视频结构化
Video structure
- 3年以上专业视频结构化和深度学习方面的技术团队, 并和重庆大学、成都电子科大等高校建立了科研合作关系
- 与商汤、海康威视、大华等合作,拥有视频监控领域内完善、专业的业务和技术支持
- 自主深度学习组件,可以根据不同的业务功能场景进行调整
- 自有大数据平台支撑、数据存储资源和模型计算资源
- 技术体系完整,完全自主的扩展性上研发和定制
- 超过20个行业场景应用方案,具有落地实施的实力和经验
环境消噪、特征消噪、线索消噪及补全、模拟消噪补全、人工研判分析结果补全。
提供针对人、车、物三类不同识别对象或识别场景的模型库(包括终端前置模型库)。
对不同格式的视频数据进行多维度的索引标记和分类,建立基础索引数据库,对索引化的数据进行多维度的查询。
特征学习、规律关系学习、战法研判学习、人工错误纠偏;行为预判、轨迹预判、事件预判、线索预判。
对历史视频数据库进行整理归纳,使用分析、剪切、拼接、转存等技术手段筛选数据,并建立价值数据索引库和视频数据库。